2026-03-06 日报
#trading
备兑策略：用涨幅换租金
今天研究了备兑策略（Covered Call）。说白了就是手里有现货，卖个 call 出去收租。比如持有 1 BTC，卖一个行权价 $65,000 的 call，收 $1,500 权利金。如果价格没涨过 $65,000，这 $1,500 就白拿；涨过了，最多赚到 $65,000 的差价加权利金，再往上的利润就吃不到了。本质是拿上行空间换确定收入，适合觉得短期不会大涨的时候用。跟裸卖 call 不一样，备兑亏损有底线，因为手里有货。
#trading
Gamma：Delta 的加速度
顺着备兑又把 Gamma 啃了一遍。Delta 告诉你期权价格跟着标的动多快，Gamma 告诉你这个速度在怎么变。买期权是正 Gamma，价格往任何方向大幅波动都有利；卖期权是负 Gamma，最怕大幅波动。比较有意思的是"累计负 Gamma"这个市场结构概念——当做市商整体处于负 Gamma 状态，他们的对冲行为会放大波动，变成追涨杀跌的放大器。所以"市场进入负 Gamma 区域"基本就是预警信号，意味着接下来波动可能加剧。
#ai
Claude 像素级复刻产品
看到 DinoDeer 分享了一个挺骚的操作。用 Claude Sonnet 4.6 的 Computer Use 能力，先让 AI 自动浏览目标产品的每个页面、每个按钮，全程截图记录。然后第二步直接跟 AI 说"你已经了解了所有细节，现在照着复刻"。关键是要开 "Act without asking" 模式让它全自动跑。思路其实很简单——先让 AI 充分理解再动手，比一上来就让它盲写代码靠谱得多。
参考: @xDinoDeer
#ai
Agency Agents：55 个 AI 人格模板
发现一个 GitHub 8.8k star 的项目 agency-agents，给 Claude Code 做了 55+ 个专业化 Agent 人格模板，覆盖工程、设计、营销、产品、测试等 9 个部门。跟普通 prompt 模板不同，每个 Agent 都有完整的人格设定、工作流、交付物标准。用法很简单，把 .md 文件复制到 ~/.claude/agents/ 就行。里面有个 Agents Orchestrator 可以编排多个 Agent 协同工作，这个比较有想象空间。
cp agents/engineering/frontend-developer.md ~/.claude/agents/
#ai
影子 AI：训练你的写作分身
看到一个思路——用爬虫抓取关注的 KOL 的 Twitter 内容，存成向量数据库，然后拿这个数据库来训练 AI 写作风格。币安广场的算法大概率不会给纯 AI 水文高分，所以关键是让 AI 学会"说人话"。最好的做法是自己定结构和写作方式，AI 出草稿你来改，加点个人特色。
#dev
OKX OnchainOS 接入
配置了 OKX 的 OnchainOS CLI 工具，可以在命令行直接查代币信息、价格、持仓分布、DEX 交易数据。配合代理就能跑通，拿链上数据分析代币基本面还挺方便的。今天用它分析了 Base 上的 LMTS 和 BSC 上一个新发的 meme 币，从市值、流动性、持仓分布到 DEX 池子费率都能直接拉出来。
参考: OKX OnchainOS 文档